▶  刘琴

　　在近日举行的2025汽车大数据应用产业大会暨中国汽车工程学会汽车大数据应用分会成立大会上，汽车行业多位专家、学者及企业代表围绕汽车大数据技术开发及应用展开交流研讨，推动汽车大数据应用生态共建，助力汽车产业高质量发展。

　　数据赋能产业升级

　　会上，中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春表示，大数据在智能交通管理、能源系统优化、后市场服务、“双碳”目标实现等方面都可发挥重要作用。

　　孙逢春举例说，通过数据增强的电动数字模型，实现真实运行数据与仿真模型数据结合，可持续优化整车能量管理系统。此外，基于大数据挖掘的新能源汽车应用时空分布新特征、新规律，可以实现用户行为与车辆状态融合的车辆保费、电池梯次利用价值、二手车等个性化、差异化评估。

　　比亚迪集团首席科学家、汽车工程研究院院长廉玉波表示，在云平台和人工智能协同创新下，大数据已深度融入汽车产业全链条，数据通过模型和算力的加持，正在深刻改变传统造车方式，赋能车企造车全流程。

　　在汽车研发阶段，车企通过运用大数据实现代码的自动编写与检测，从而大幅度提升研发效率；在生产制造阶段，以数据为核心驱动力打造数字化生产体系实现生产自动化，从而提升生产效率；在运维服务阶段，运用大数据深度分析用户的出行习惯提升响应速度，为用户提供个性化的用车体验。

　　亟待打破数据“孤岛”

　　孙逢春表示，现阶段，大数据产业存在数据交互方式难统一、多维数据质量难把控、跨领域协同适配性差、数据安全隐患多等问题，亟须行业联合共同突破技术难点。例如，交通与能源各系统海量多元异构大数据的存取交互成本高，存在信息交互技术、数据管理等多方面壁垒，无法高效实现交通能源融合大数据价值链条的真正贯通。

　　此外，孙逢春还表示，真实、完整、及时的高质量数据是发挥海量多维数据优势的必要前提，然而数据质量通常受采集、传输、存储以及交互过程中的环境干扰、设备故障等多因素影响，导致多源数据质量差异大，数据融合挖掘应用难。

　　中国汽车工程学会理事长张进华认为，现在汽车行业数据标准不统一，相互割裂，企业内部的数据“孤岛”现象非常严重，很难实现汽车大数据的应用。

　　在廉玉波看来，当前汽车行业数据管理技术普遍存在数据“孤岛”、数据标准不统一问题，需要打破数据壁垒，研究制定数据标准，以加强数据共享，确保数据的公开透明。

　　对此，廉玉波呼吁推动跨行业合作，解决数据“孤岛”与数据安全难题，加速构建“收集-分析-应用-反馈”的数据闭环，为用户提供更便捷、更优质的出行体验。

　　“在智能网联汽车时代，车内的摄像头、麦克风以及定位系统等被广泛使用，给驾驶者带来了前所未有的体验，但数据安全方面的问题也十分凸显。”廉玉波建议筑牢汽车数据安全防线，采用先进的加密技术，例如数据的脱敏技术等，确保数据收集、存储、传输和使用各环节安全。

　　共建大数据应用生态

　　如何让汽车大数据更好地服务相关部门，并推动汽车产业发展？张进华认为，当数据成为汽车产业核心要素、核心资源后，数据的标准化及建立数据共建共享机制便至关重要。

　　北京理工大学机械与车辆学院院长席军强表示，汽车大数据的应用场景不应仅局限于汽车行业内部，而应与信息技术、通信、金融等多个行业跨界合作，构建一个开放共享、合作的大数据生态圈，通过生态聚合实现数据资源的优化配置和高效利用，推动汽车行业创新发展。

　　席军强认为，产学研合作是推动汽车大数据发展的重要途径，他建议汽车行业要加强与高校、科研机构合作，共同开展汽车大数据的研究开发，推动技术共享共建，以产学研合作将理论研究与实际应用相结合，加快汽车大数据的技术创新和应用。

　　中国经济信息社新华信用事业部总经理李伟表示，中国汽车产业正在从规模领先向技术引领和标准制定转型，而汽车大数据的开发与应用将成为提升中国汽车全球话语权和影响力的关键抓手。通过数据驱动创新、标准引领和生态构建，中国汽车产业将在智能化、网联化、电动化等领域占据全球制高点。他建议构建汽车大数据多层次开发机制，更好地让数据产生价值。

　　值得关注的是，中国汽车工程学会汽车大数据应用分会举行揭牌仪式之后，张进华对新成立的分会进行了介绍。他说，中国汽车工程学会汽车大数据应用分会的成立，旨在将汽车行业能够共享的数据进行分类、分级，从而使数据标准化，并在数据轻量化方面下功夫；此外，还要推动汽车行业数据的公益化，将数据脱敏后尽可能地让数据能够开放，成为公共数据、公益数据。