▶ 本报记者 李洋

　　“目前，计算化学已经能够在一定程度上预测药物分子与目标蛋白之间的相互作用，但依赖经典算力的计算化学仍存在较大的局限性。比如，对于复杂的大分子结构，现有的经典计算机难以准确进行预测。理论上，量子计算机的特性能够帮助突破药物研发面临的算力瓶颈问题，大大缩短药物发现时间，并降低研发成本。”全国两会期间，全国人大代表、中国科学院量子信息重点实验室副主任郭国平表示。

　　近年来，量子计算凭借量子叠加与并行计算特性展现出的超强算力有望成为破解生命科学密码的“钥匙”。该领域呈现加速发展态势，国际顶尖量子计算企业与跨国药企针对靶点识别、分子模拟、药物筛选等关键环节，已构建起量子计算技术的全链条应用体系。

　　“全球新一轮科技革命与产业变革加速演进，量子计算技术的突破性发展为生物医药领域带来颠覆性创新机遇。亟须通过制度创新、技术突破、生态重构和人才培育四位一体的系统性工程，加速量子计算赋能生物医药创新体系的进程。”郭国平表示。

　　郭国平提出建议：一是加强顶层规划，构建量子计算与生物医药协同创新体系。建议将量子计算与生物医药融合发展纳入“十五五”科技创新专项规划，设立跨领域重点研发计划。

　　二是夯实基础研究支撑条件，强化关键技术攻关。建议尽快在我国部署生物医药领域专用自主量子计算机。建设国家生物医药量子算力中心，提供自主量子算力云服务供生物医药领域调用。

　　三是培育量子生物医药融合型产业生态。建议国家相关部委牵头成立国家级量子计算生物医药产业联盟，构建“基础研究－硬件研发－软件开发－临床验证”全链条创新体系。

　　四是强化复合型人才战略支撑。建议通过学科布局、培养路径、教学理念等方面的优化，支持高校建设“量子计算生物医药”“量子计算数据医学”等微专业。