▶ 本报记者 李洋
今年《政府工作报告》提出“深入推进数字经济创新发展”，数据产业是其中重要的一环。在近日国新办举行的“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上，国家数据局数据资源司司长张望表示，培育数据产业是数据要素市场化配置改革的一项重要内容，也是培育数字经济、发展新质生产力的一个重要环节。
究竟什么是数据产业？张望表示，数据产业是利用数据技术，对数据资源进行产品和服务开发过程中所形成的产业形态，是一个新兴产业。数据产业的经营主体，主要包括从事数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用的企业，同时也包括从事数据产品和服务流通交易的企业，以及数据基础设施建设的企业。数据技术在加快发展，数据产业的形态也在不断迭代和演进。
一个新兴的产业门类
为什么要培育和发展数据产业？国家数据局方面表示，主要有以下三个方面的因素。
数据是重要的生产要素。不仅自身经济价值巨大，同时应用得当，可以显著改善劳动力、资本和技术等其他生产要素的配置效率，所以无论是培育新动能，还是提高全要素生产率，都需要加快数据产业发展，向数据要动力、向数据要潜力。
数据必须融入经济社会活动中，才能发挥其价值，这就离不开数据的“采存算管用”，就是采集、存储、计算、管理和应用，也离不开数据产品和服务的流通和交易。因此，我们需要培育一批从事技术创新、资源汇聚、应用赋能、流通交易，以及基础设施建设的市场经营主体。
同时，数据产业与信息通信产业、互联网产业既密不可分，又有其新的发展特点，同时现有的高新技术企业、软件企业等支持政策，尚不能完全覆盖相关数据企业，将数据产业作为一个新兴的产业门类，制定针对性政策，有利于回应市场关切，增强数据企业的获得感，也有利于顺应科技和产业发展规律，有效聚集资源，培育一批强有力的经营主体，提高产业竞争力。
“数据产业具体包括数据采集与存储、数据处理与分析、数据服务与应用等方面，这些环节相互衔接共同构成完整的数据产业链条。从经济学的角度来看，数据产业兼具显著的规模经济效应和范围经济效应，能够降低交易成本，提高市场效率，推动产业转型升级。我国高度重视数据产业发展，通过政策扶持和市场引导，积极推动数据产业的创新发展。”中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力表示。
地方建设步伐加快
2020年，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，提出要加快培育数据要素市场。此后，各地纷纷加快了建设数据要素市场的步伐。
今年以来，上海市印发《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》提出，到2025年，数据产业规模达5000亿元，年均复合增长率达15%，引育1000家数商企业。
近日，杭州公布《关于高标准建设“中国数谷”促进数据要素流通的实施意见》，将打造“中国数谷”产业集聚区。以杭州高新开发区（滨江）为核心，构建“一核引领、全域联动、跨域共建”数据产业空间布局，有条件的区、县（市）建设“中国数谷×基地”，根据区域发展优势，形成“一区一园一主业”。
有关数据要素企业的认定也加快了步伐。3月，贵州省贵阳市大数据发展管理局发布2023年度贵阳贵安数据要素型企业认定名单，云上贵州大数据产业发展有限公司、贵州数据宝网络科技有限公司、贵州电网有限责任公司等11家企业通过认证。此次认定由贵州省大数据局牵头，贵阳市是首批试点地区之一。据悉，根据申报要求，数据要素型企业是构建数据流通基础、推进数据要素市场化配置改革的重要基础，对强化数据要素优质供给、规范数据流通交易、打造数据流通交易上下游产业链、培育数据要素市场具有重要意义。申报类别主要分为三种，数据要素资源型企业、数据要素技术型企业、数据要素应用型企业。
发展空间广阔
“随着数字技术不断进步及其应用领域持续拓展，数据产业将呈现更广阔发展空间。产业规模扩大将带动更多创业机会涌现，尤其是在数据分析、数据挖掘、数据安全等领域将有着巨大发展潜力。”朱克力表示。
中信建投研报指出，2024年，数据要素将从政策驱动阶段，迈向“政产”共振的新阶段，数据基础设施、公共数据授权运营、数据资产入表与评估、数据应用等环节或将逐步发生明显的边际变化，逐步完成从政策驱动向内生驱动过渡。数据产业需求逐步释放，万亿蓝海市场启动在即。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅认为，数据产业生态将呈现多元化、开放化、协同化的特点，各类企业、机构和个人在数据共享、交换、分析等环节紧密合作，形成庞大的价值网络。
“一方面，数据产业内部各个环节相互依存、相互促进，形成了完整的产业链和生态系统；另一方面，数据产业与其他产业深度融合，推动了传统产业的数字化转型和升级。此外，数据产业还催生了大量新兴业态和商业模式，如数据服务、数据交易、数据银行等。”北京社科院副研究员王鹏表示。
朱克力认为，一个新兴产业发展壮大，离不开多方面条件的协同支持。数据产业培育发展也同样如此，需要从加强政策支持、推动技术创新、拓展市场需求、加大资本投入、加强国际合作与交流等多方面入手。
“未来，数据产业规模有望持续扩大，成为拉动经济增长的重要引擎。”袁帅说。