▶ 本报记者 王查娜

　　“去年，中国移动在贵阳建成全球首条400G算力通道，从贵阳到广州、深圳的数据传输，仅需10毫秒，到杭州16毫秒。”6月14日，在国新办举行的推动高质量发展系列主题新闻发布会上，贵州省副省长罗强介绍说。

　　今年以来，北京、贵州、甘肃、湖北、江苏等多地纷纷推出政策，推进当地算力基础设施建设，促进人工智能产业发展。据赛迪研究院发布的研究报告预测，到2024年年底我国将有5%-8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速将会达到320%。算力产业正迎来前所未有的机遇。

　　智算行业前景广阔

　　算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。

　　工业和信息化部、中央网信办、国务院国资委等六部门在去年10月初联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35％，东西部算力平衡协调发展。打造一批算力新业务、新模式、新业态，工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广，能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造30个以上应用标杆。

　　“在国家支持智算资源建设的政策环境下，从数据中心建设到云服务应用，智算产业正迎来前所未有的商业机遇。”首创证券投资银行事业五部总经理杨雨亭分析说，智算资源作为推动新时代产业革命的核心，对于促进技术创新和产业升级具有不可替代的作用。尽管当前国内算力市场竞争日益加剧，但国家对新基建的持续投入和智能化应用的扩展，为算力行业提供了广阔的发展前景。

　　“算力、数据和模型算法三者的相互协同是推动人工智能和高性能计算领域创新的重要动力。在国内，政策和技术双轮驱动下，这种协同已经展现出显著成效。”深耕算力领域20年的蓝耘科技董事长李健举例分析说，以国家天文台的“天眼”项目为例，该项目依赖于强大的算力来处理庞大的天文观测数据，并需要高效的算法来分析和解读这些数据，从而发现和验证新的宇宙现象。“算力在这里起到了至关重要的支撑作用，而数据与模型算法的结合则推动了科学研究的深入。”

　　被投资人看好

　　不久前，全国一体化算力网络八大枢纽节点——粤港澳大湾区一体化数据中心在广东韶关完工，将全面提升跨区域算力调度能力。

　　最新统计显示，截至5月底，全国规划具有高性能计算机集群的智算中心已达十余个。从全国来看，智能算力在算力总规模中的比重超过了30%。算力在投资领域被业界看好，不久前发布的《中国算力产业研究报告》显示， 2023年4月至2024年3月，近一年全国算力产业发生融资1403笔。其中2024年3月发生融资129笔，环比增加35.79%。

　　杨雨亭从投资的角度分析了算力市场。他认为，去年7月后，市场进入深入理解和精准投资的阶段，像智谱AI、百川智能、minimax等大模型公司陆续完成融资，想上市的企业陆续宣布购买服务器从事算力业务。“优秀的投资人在了解了人工智能的逻辑后开始精准布局和选择企业，他们理解了人工智能的起步，极端算力是基础。”

　　杨雨亭表示，算力像石油和各种能源一样被稳定需要着，所以从事算力服务的企业将会先开始攫取第一桶金，并通过财务数据获得验证；而投资大模型企业代表投资未来，在短短几个月时间大模型公司的市值几何倍数增长，代表了认知驱动的价值不断提升；更有产业能力和风险管理能力的机构和产业投资者则选择了布局远期市场获取产业赛道。”

　　业内的共识是，数字化、智能化不再是选择，而是走向未来的必经之路。制造业的智能化转型需要算力支持关键操作，如机器人自动化和生产流程优化，以及企业和个人对数据处理的需求不断增长，这些都推动了市场对强大算力资源的广泛需求。

　　“大模型落地和普及后，随之而来的就是各行各业的数智化改造。现在资本市场对于硬科技企业的界定标准要远高于前几年，未来万物AI的世界，很多事件的发生到完成的速度都变快了，毕竟生产效率的提高连市场拓展和竞争效率都一并压缩了。人工智能大模型公司从创立到百亿估值只需要一年，这也对投资人提出了更高的要求。” 杨雨亭说。

　　仍面临多方挑战

　　尽管中国的算力行业发展速度迅猛，但与国际成熟市场相比，依然面临多方面的挑战。

　　李健分析说，首先是国产芯片技术的发展。国内虽投入巨大、成果显著，但从技术层面看，与国际先进水平还有一定的差距，这限制了我们在高性能计算尤其是在人工智能和大数据领域的核心竞争力。其次，大模型的发展同样受限于对外国技术的依赖。国内虽然有多家互联网大厂及其他企业在AI领域积极布局，但在某些关键技术和大模型开发上，我们还需借助国外技术和平台，这种依赖制约了我们在全球智算领域的自主发展能力。第三，数据中心基础设施建设的关键技术问题需要解决，特别是冷却技术。目前国内大多数数据中心还在使用传统的空调冷却方法，这种低能效的冷却方式难以满足未来更高密度计算需求。第四，算力服务市场的整体成熟度有待提升。目前国内算力服务市场在服务提供商协同、标准化、服务模式多样化等方面还有很大的提升空间。

　　“尽管全球各地市场条件各异，算力作为推动新兴技术和业务模式的关键基础设施将持续增长，特别是在数字经济的快速发展下算力需求将迅速扩张。”某传统数据中心厂商副总裁对智算行业的未来持乐观态度，也代表了大部分行业人士的心声。