▶ 本报记者  李洋

　　最近，“百模大战”的风向转向了开、闭源的争论上。

　　百川智能CEO王小川在6月14日举行的2024智源大会上表示，开源在市场上有需求，百川在2023年6月开源了第一版，9月开源了第二版，开源体现了一种心态，开源并没有削弱百川的商业竞争力。而百川果断地作出了开源决策，不仅符合市场预期，也为公司赢得了声誉。

　　一直以来，业界开源大模型与闭源大模型的辩论交锋激烈，百度CEO李彦宏就曾多次表示，大模型开源意义不大，闭源模型在能力上会持续地领先，而不是一时地领先。

　　从长期来看，差异化的发展路线，将会对各自带来哪些影响？

　　开源：有利于商业模式的构建

　　近日，阿里云发布开源模型Qwen2-72B。据阿里云介绍，本次开源的Qwen2-72B大模型在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的开源模型，包括阿里云在4月底开源的Qwen1.5最大的模型Qwen1.5-110B。

　　目前所有用户都可以在阿里旗下的AI模型社区魔搭社区和开源平台Hugging Face上免费下载开源模型Qwen2-72B。

　　在Qwen2发布后，Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clement Delangue也很快在社交平台X上发帖表示，其开源大模型榜单迎来了新的第一。

　　猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛认为，开源社区的大模型能力会超越闭源，这背后的原因就是开源并不是简单地做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。

　　有关开源大模型与闭源大模型的讨论引起了业界的广泛关注。

　　通信业知名观察家、中关村信息消费联盟理事长项立刚在接受记者采访时谈到，开源大模型，可以使得更多的用户能够参与进来，成为开发者。但这也使得系统变得相对臃肿，如何确保开发者这些多样化的贡献能够高效整合，形成一个高效且完善的应用，便成为了一个问题。

　　“比如，模型的质量控制、维护和支持的稳定性就是一个挑战。”易观分析研究合伙人陈晨表示，由于开源模型计算成本的降低，能够吸引开发者构建更多应用，灵活应用于各行业或端侧垂类场景中，并且有利于技术的传播与普惠，于整个行业而言是推动应用创新的重要力量。

　　“但是，由于数据获取能力和渠道的差异，开源模型的数据集规模可能会受到资源、隐私合规等限制。”陈晨分析，从商业模式看，开源模型可以快速渗透市场，减少推广成本，但仍需要构建更加多元化的商业策略。“实现创新的有效转化，产品化能力是关键要素。此外，还需要关注社区建设、开放标准、安全合规以及持续的质量保证等方面的能力。”

　　闭源：筑牢技术底层的保障

　　“开源模型会越来越落后”。5月15日，百度还发布公告称：“闭源大模型+公有云”已经成为全球AI市场的主流趋势。“闭源大模型+公有云”能实现比开源大模型性能更好、成本更低的综合效果，并以此促进AI应用生态繁荣。

　　实际上，有关开源还是闭源的分歧，国际上也存在，OpenAI的GPT-4模型就是采用闭源模式，而Meta选择完全开源。其余大模型公司则将模型“低配版”开源，更高参数量的模型闭源。

　　业界人士表示，闭源大模型是一个相对封闭的系统。除了底层的架构外，大量的业务应用和各种接口都经过精心设计和优化，因此管理和调用起来相对更为便捷。

　　项立刚认为，依赖别人开源的大模型来开发一流的应用或模型，难度是非常大的。“相比之下，封闭系统的开发，虽然要求更大的投入和更高的技术能力，但这样做能够确保对底层架构的深入理解和掌握，从而实现更高的效率和更强大的能力。”

　　陈晨表示，闭源模型可以在一段时间内保持独特的技术优势，帮助大模型厂商在不同的垂直行业形成领先地位，这依赖于其产品化封装与解决方案能力，大模型能力抽象化与API易用性等一系列的服务支持。另外还需要大模型厂商持续的投入与迭代，相对封闭的模式也更加需要依靠内部力量创新，十分考验厂商投入的专注度与核心人才情况。

　　找准定位的发展路线

　　才是最好的

　　“对于企业来说，可以根据自己不同的情况去选择发展路线，很难说哪一种更好。”项立刚说。

　　陈晨分析认为，开、闭源路线的选择一方面来自厂商战略目标、市场需求、资源能力等因素的综合考虑，另一方面也来自大模型厂商自身商业化策略的考量。“我们会看到，赛道内率先建立优势的厂商大多会采取闭源，希望通过高质量产品和服务来保持市场的领先地位；后发者则更倾向于开源，希望通过广泛采用和社区合作来快速扩大市场份额。”

　　陈晨分析说，在需求端，行业头部用户需要模型具有更高的稳定性、安全性和定制化的服务支持，往往更倾向于使用闭源模型，或者是利用开源模型进行增量训练与微调，核心目的都是要构建企业的专属模型。而大多数企业则看重开源模型的灵活透明且成本较低的特性，可能会选择采购或者利用开源大模型API，利用向量化方式优化自身应用。

　　“行业和企业在平衡创新与知识产权保护的同时，如果能在开放生态的前提下，实现开源和闭源的良性互动，并且在利用开源技术的同时，采取有效措施应对挑战，例如通过加强开源项目的质量控制和安全保障，建立技术联盟制定统一标准和规范，探索不同类型的商业模式等，将有利于共同推动行业健康发展。”陈晨表示。

　　“大模型持续发展的生态应该从多个方面进行维护，包括促进学术交流和社区的发展、加强技术合作和共享、推动标准的制定和实施等。”传播星球APP联合创始人由曦说。